Оформите заявку на сайте, мы свяжемся с вами в ближайшее
время и ответим на все интересующие вопросы.
Задать вопрос
Оргкомитет Национальной премии в области информационных технологий «Приоритет: Цифра — 2023» подвёл результаты первого этапа рассмотрения конкурсных проектов.
На данном промежуточном этапе отобрано 19 компаний, а всего поступило более сорока заявок из 26 регионов России. Продукт «EMAS.FORECAST» от ООО «НБИ-Лаб» — в числе финалистов и претендует на победу в номинации «Искусственный интеллект».
ООО «НБИ-Лаб» — R&D подразделение АО «НБИ», резидент Сколково, является разработчиком программного продукта «EMAS.FORECAST».
«EMAS.FORECAST» — продукт для прогнозирования:
- потребления электроэнергии промышленными и энергосбытовыми предприятиями;
- выработки электроэнергии объектами генерации, работающими на основе ВИЭ;
- часов пиковой нагрузки;
- ценовых показателей ОРЭМ.
Экономический эффект: более точное прогнозирование потребления электроэнергии позволяет энергосбытовым организациям и крупным потребителям подавать более точные заявки на ОРЭМ и, соответственно, снижать затраты на покупку электроэнергии.
Социальный эффект: точное прогнозирование и планирование потребления электроэнергии компаниями-потребителями позволяет Системному оператору загружать самую эффективную генерацию в энергосистеме, тем самым снижать потребление топлива и уменьшать объем выбросов в атмосферу.
На данном промежуточном этапе отобрано 19 компаний, а всего поступило более сорока заявок из 26 регионов России. Продукт «EMAS.FORECAST» от ООО «НБИ-Лаб» — в числе финалистов и претендует на победу в номинации «Искусственный интеллект».
ООО «НБИ-Лаб» — R&D подразделение АО «НБИ», резидент Сколково, является разработчиком программного продукта «EMAS.FORECAST».
«EMAS.FORECAST» — продукт для прогнозирования:
- потребления электроэнергии промышленными и энергосбытовыми предприятиями;
- выработки электроэнергии объектами генерации, работающими на основе ВИЭ;
- часов пиковой нагрузки;
- ценовых показателей ОРЭМ.
Экономический эффект: более точное прогнозирование потребления электроэнергии позволяет энергосбытовым организациям и крупным потребителям подавать более точные заявки на ОРЭМ и, соответственно, снижать затраты на покупку электроэнергии.
Социальный эффект: точное прогнозирование и планирование потребления электроэнергии компаниями-потребителями позволяет Системному оператору загружать самую эффективную генерацию в энергосистеме, тем самым снижать потребление топлива и уменьшать объем выбросов в атмосферу.