EMAS.FORECAST: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПРЕДПРИЯТИЯ
;

EMAS.FORECAST: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

Система прогнозирования потребления электроэнергии на предприятии «EMAS.FORECAST»

Система прогнозирования «EMAS.FORECAST» — это универсальная система, позволяющая прогнозировать необходимые параметры посредством моделей, построенных на базе машинного обучения.

Применение продукта:

Прогнозирование потребления:
— для сбытовых компаний
— для крупных предприятий

Прогнозирование генерации:
— для солнечных электростанций
— для ветряных электростанций

Прогнозирование пиковых часов (для широкого спектра организаций: как для потребителей для минимизации оплаты за мощность, так и для генерирующих организаций)

Прогнозирование максимума генерации АЭС

Прогнозирование цен РСВ, параметров теплосети и прочих коммерческих показателей (в рамках дополнительного источника данных к продукту EMAS.OPT)

Назначение

Программа по прогнозированию почасового потребления электроэнергии EMAS.FORECAST разработана для внедрения в компаниях — участниках оптового (ОРЭМ) и розничного рынков электроэнергии и мощности, которым требуется повышение точности прогноза потребления и, соответственно, снижение затрат на покупку электроэнергии.

форкаст.jpg

Система оптимизации расходов на электроэнергию на предприятии включает в себя внедрение программного комплекса, который позволяет:

- собрать и обработать все необходимые для прогнозирования исходные данные (факты выработки, архивы климатических условий, прогнозы климатических условий);
- проводить «подготовку» данных, включая удаление заведомо ложных значений, генерацию и обогащение признаков;
- построить и обучить модель прогнозирования;
- на базе модели производить прогнозирование необходимых параметров потребления/выработки;
-автоматически определять точность модели на текущих данных и при необходимости запускать самокалибровку (переобучение).



Прогнозирование потребления / выработки электроэнергии

Основные возможности программы

прогнозирование объемов потребления электроэнергии;

прогнозирование пиковых часов СО;

оптимизация затрат электроэнергии;

составление крупными предприятиями максимально точных заявок для энергоснабжающих организаций на потребление электроэнергии;

снижение затрат для потребителя электроэнергии.

Процесс разработки включает в себя:

сбор и обработку исходных данных (как статистические данные полученные от заказчика, так и открытые внешние данные такие как погодные данные, сайты АТС и Системного оператора и т. д.);

предварительная обработка данных, исключение «выбросов», формирование новых признаков на основании исходных данных;

формирование пула различных моделей для выбора наилучшего подходящего для решения поставленной задачи и, соответственно, выбор лучшей модели по единой метрике;

формирование критериев для переобучения модели в случае падения точности прогноза либо же через определённый интервал времени;

проведение тестирования в режиме реального времени;

интеграция продукта на ресурсные мощности заказчика/предоставление услуги как сервиса.

Преимущества

легко интегрируемая в бизнес-процесс микросервисная архитектура модуля EMAS.Forecast;

автоматизированный сбор информации в режиме реального времени и гарантия полноты загружаемой информации из всех источников, необходимых как энергосбытовым организациям, так и промышленным предприятиям;

возможность наглядного анализа результатов прогноза в сравнении в фактическими данными;

простота построения отчетов силами подразделений Заказчика (не сложнее работы со сводными таблицами Excel);

интеграция с внешними информационными системами;

высокая вариативность в способах предоставления аналитической информации;

доступность информации всегда и везде — использование технологии «тонкого клиента» (веб-портал), дает возможность контролировать процесс с планшета / мобильного телефона;

математические алгоритмы модуля EMAS.FORECAST разработаны с использованием передовых технологий обработки данных и методов математического моделирования на языке программирования Python;

программа для планирования производства EMAS. FORECAST позволяет достигнуть максимальной точности прогноза, что повышает эффективность работы рынках электроэнергии и мощности и способствует максимизации маржинальной прибыли компании.




Введите запрос и нажмите Enter