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能源公司“NBI”股份公司已完成EMAS.OPT系统复制项目
该项目的目标是开发一种用于优化热电联产设备组成和运行模式的工具。
项目目标:在项目框架内,EMAS.OPT系统被复制,包括开发热电联产的数学模型。主要任务:
• 生成并上传报表,用于分析计算结果,并在制定发电设施工作计划时将其纳入考量
• 结合零售电力市场情况,提出优化电力消耗结构的建议
• 生成按小时/天的月度综合计算结果,并评估燃料消耗和主要运行参数与实际指标的偏差
• 生成次日热能和电能生产期间的设备装载计划
• 考虑平均价格、热负荷曲线等因素,按月优化计划容量分配维修计划
• 确定热电联产电厂未来一天的最佳运行模式
• 根据商业参数(价格和电价)、综合最大用电小时数,按小时优化分配计划用电量。并根据实际运行结果重新计算。
实施阶段:
• 建模对象调查
• 收集初始数据
• 开发优化模型
• 设置计算算法和业务逻辑
• 用户培训,进行试运行
• 进行测试并投入商业运营
项目成果:客户获得:
• 优化设备组成和运行模式
• 在规划发电设施运营时,能够考虑市场平衡机制和最大综合小时数
• 缩短计算、决策和结果分析时间
所有工作均在独立于进口的平台上进行,包括 Astra Linux 操作系统和 Postgres 数据库管理系统,确保了系统的可靠性和安全性。
感谢合作伙伴的信任与合作!
该项目的目标是开发一种用于优化热电联产设备组成和运行模式的工具。
项目目标:在项目框架内,EMAS.OPT系统被复制,包括开发热电联产的数学模型。主要任务:
• 生成并上传报表,用于分析计算结果,并在制定发电设施工作计划时将其纳入考量
• 结合零售电力市场情况,提出优化电力消耗结构的建议
• 生成按小时/天的月度综合计算结果,并评估燃料消耗和主要运行参数与实际指标的偏差
• 生成次日热能和电能生产期间的设备装载计划
• 考虑平均价格、热负荷曲线等因素,按月优化计划容量分配维修计划
• 确定热电联产电厂未来一天的最佳运行模式
• 根据商业参数(价格和电价)、综合最大用电小时数,按小时优化分配计划用电量。并根据实际运行结果重新计算。
实施阶段:
• 建模对象调查
• 收集初始数据
• 开发优化模型
• 设置计算算法和业务逻辑
• 用户培训,进行试运行
• 进行测试并投入商业运营
项目成果:客户获得:
• 优化设备组成和运行模式
• 在规划发电设施运营时,能够考虑市场平衡机制和最大综合小时数
• 缩短计算、决策和结果分析时间
所有工作均在独立于进口的平台上进行,包括 Astra Linux 操作系统和 Postgres 数据库管理系统,确保了系统的可靠性和安全性。
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