优化发电厂运行的信息和分析系统的实施

项目的功能范围:

1. 信息的自动收集、处理和存储:
- 用于从发电厂运行的各种源收集和存储初级数据的算法的实现;
- 将所有信息存储在单个数据仓库中。

2. 开发用于计算技术和经济指标的数学模型с:
- 计算实际、名义、监管和预测TEP的算法的开发和实现;
- 计算热效率储备成分的算法的实现;
- 报告表格的形成。

3. 求解优化问题的优化算法的开发:
- 选择最佳的设备组合;
- 设备运行的电负荷和热负荷的最佳分布.

4. 为现有的仪表和控制系统开发改造项目:
- 就现有仪器及控制设备的点对点改装提出建议;
- 开发设计文档，用于用新的测量点改造工作站，并开发所有必要的技术文档。

该项目的目的是通过创建和实施一个统一的自动化信息系统来规划发电厂的运行模式来提高工厂的效率，该系统允许计算工厂设备的最佳组成和装载模式，以及提高技术和经济指标计算的准确性。

在项目实施期间，经各方同意，还为横河OPC服务器购买了必要的软件以及新的数据存储系统。 额外的工作使项目按时完成的进度复杂化，但尽管如此，整个功能范围已按时全部完成。

另外，值得注意的是，客户对工作进展的做法，当时引入信息和分析系统与工程工作的需要相关联，以确定对测量点进行改造的需要，为新的测量点形成设计文件，并为购买必要的计量设备制定规格。 根据工作成果，我们希望完成的项目将成为进一步数字化设施的基础，并提高客户信息和分析系统的自动化程度。

客户：乌拉尔钢铁是一家全周期企业，包括agglocoxodomain，炼钢和轧制生产。

目的：CHP-PVS完全回收冶金厂车间运行过程中产生的高炉和焦炉气体。 利用二次能源作为燃料是该设施的一个显着特点。.
CHP-PVS生产电能和热能，以及压缩空气和化学净化水，以满足企业的需要。 该站与该市的市政公用事业部门一起为新特罗伊茨克市的住宅部门提供热能。