Система прогнозирования потребления электроэнергии на предприятии «EMAS.FORECAST»
Система прогнозирования «EMAS.FORECAST» — это универсальная система, позволяющая прогнозировать необходимые параметры посредством моделей, построенных на базе машинного обучения.
Заполнение отсутствующих значений
Корректировка заведомо ложных значений
Временные сдвиги
Типы дней
Выбор наиболее релевантных
Определение веса каждого из признаков
Запуск машинного обучения
Создание и перенос модели на продуктивную среду
Максимально достижимая точность прогнозирования
Применение продукта
- Прогнозирование потребления:
- для сбытовых компаний
- для крупных предприятий
-
Прогнозирование генерации:
- для солнечных электростанций
- для ветряных электростанций
- Прогнозирование пиковых часов (для широкого спектра организаций: как для потребителей для минимизации оплаты за мощность, так и для генерирующих организаций)
- Прогнозирование максимума генерации АЭС
- Прогнозирование цен РСВ, параметров теплосети и прочих коммерческих показателей (в рамках дополнительного источника данных к продукту EMAS.OPT)
Назначение
Программа по прогнозированию почасового потребления электроэнергии EMAS.FORECAST разработана для внедрения в компаниях — участниках оптового (ОРЭМ) и розничного рынков электроэнергии и мощности, которым требуется повышение точности прогноза потребления и, соответственно, снижение затрат на покупку электроэнергии.
Система оптимизации расходов на электроэнергию на предприятии включает в себя внедрение программного комплекса, который позволяет:
- собрать и обработать все необходимые для прогнозирования исходные данные (факты выработки, архивы климатических условий, прогнозы климатических условий);
- проводить «подготовку» данных, включая удаление заведомо ложных значений, генерацию и обогащение признаков;
- построить и обучить модель прогнозирования;
- на базе модели производить прогнозирование необходимых параметров потребления/выработки;
- автоматически определять точность модели на текущих данных и при необходимости запускать самокалибровку (переобучение).
Основные возможности программы
- прогнозирование объемов потребления электроэнергии;
- прогнозирование пиковых часов СО;
- оптимизация затрат электроэнергии;
- составление крупными предприятиями максимально точных заявок для энергоснабжающих организаций на потребление электроэнергии;
- снижение затрат для потребителя электроэнергии.
Презентация
Процесс разработки включает в себя:
- сбор и обработку исходных данных (как статистические данные полученные от заказчика, так и открытые внешние данные такие как погодные данные, сайты АТС и Системного оператора и т. д.);
- предварительная обработка данных, исключение «выбросов», формирование новых признаков на основании исходных данных;
- формирование пула различных моделей для выбора наилучшего подходящего для решения поставленной задачи и, соответственно, выбор лучшей модели по единой метрике;
- формирование критериев для переобучения модели в случае падения точности прогноза либо же через определённый интервал времени;
- проведение тестирования в режиме реального времени;
- интеграция продукта на ресурсные мощности заказчика/предоставление услуги как сервиса.
Преимущества
- легко интегрируемая в бизнес-процесс микросервисная архитектура модуля EMAS.Forecast;
- автоматизированный сбор информации в режиме реального времени и гарантия полноты загружаемой информации из всех источников, необходимых как энергосбытовым организациям, так и промышленным предприятиям;
- возможность наглядного анализа результатов прогноза в сравнении в фактическими данными;
- простота построения отчетов силами подразделений Заказчика (не сложнее работы со сводными таблицами Excel);
- интеграция с внешними информационными системами;
- высокая вариативность в способах предоставления аналитической информации;
- доступность информации всегда и везде — использование технологии «тонкого клиента» (веб-портал), дает возможность контролировать процесс с планшета / мобильного телефона;
- математические алгоритмы модуля EMAS.FORECAST разработаны с использованием передовых технологий обработки данных и методов математического моделирования на языке программирования Python;
- программа для планирования производства EMAS. FORECAST позволяет достигнуть максимальной точности прогноза, что повышает эффективность работы рынках электроэнергии и мощности и способствует максимизации маржинальной прибыли компании.
Примеры интерфейсов
